Blog'a Dön
İstatistik

Araştırmada İstatistiksel Anlamlılığı Anlamak

Dr. Ayşe Yılmaz
15 Aralık 2024
8 dk okuma
Araştırmada İstatistiksel Anlamlılığı Anlamak

İstatistiksel anlamlılık, bilimsel araştırmanın temel taşlarından biridir. Bu makalede, p-değerleri, güven aralıkları ve istatistiksel anlamlılığın doğru yorumlanması konularını detaylı olarak ele alacağız.

## P-Değeri Nedir?

P-değeri, null hipotezin doğru olduğu varsayımı altında, gözlenen sonucun veya daha ekstrem sonuçların elde edilme olasılığıdır. Genellikle 0.05 alpha düzeyi kullanılır.

## Güven Aralıkları

Güven aralıkları, popülasyon parametresinin muhtemel değer aralığını gösterir. %95 güven aralığı, eğer aynı çalışma 100 kez tekrarlanırsa, 95 tanesinde gerçek parametrenin bu aralık içinde yer alacağını ifade eder.

## Yaygın Hatalar

1. P-hacking: Anlamlı sonuç elde etmek için veriyi manipüle etmek 2. Çoklu karşılaştırma problemi: Birden fazla test yaparken düzeltme yapmamak 3. Etki büyüklüğünü göz ardı etmek

## Sonuç

İstatistiksel anlamlılık önemli bir kavram olmakla birlikte, tek başına yeterli değildir. Etki büyüklüğü, güven aralıkları ve pratik anlamlılık da dikkate alınmalıdır.

İlgili Makaleler

Doğru İstatistiksel Testi Seçmek
Eğitim
Veri türünüz için uygun istatistiksel testi nasıl seçeceğinizi öğrenin.
Prof. Dr. Mehmet Özkan
12 Aralık 2024
ANOVA vs T-Testleri
Yöntemler
ANOVA ve t-testleri arasındaki farkları anlayın.
Dr. Elif Demir
10 Aralık 2024
Veri Görselleştirme İpuçları
Görselleştirme
Etkili istatistiksel grafikler oluşturma rehberi.
Zeynep Aktaş
8 Aralık 2024